Kevin Schorkops

En tant que référent IA de l'équipe, j'ai conçu l'architecture IA de la nouvelle plateforme Overloop AI, tout en maintenant et en améliorant la plateforme existante Overloop Classic.

• Overloop AI - Plateforme B2B d'automatisation commerciale propulsée par l'IA
  • Personnalisation intelligente des e-mails par IA et optimisation de la délivrabilité
  • Application robuste avec fonctionnalités PostgreSQL avancées, cache Redis et traitements en arrière-plan via Sidekiq
  • Authentification OAuth2, conformité RGPD et mesures de sécurité complètes
  • Réussite de l'évaluation de sécurité CASA Tier 2 exigée par Google, garantissant la certification de l'intégration e-mail Gmail / Google Workspace pour les scopes OAuth restreints
• Overloop Classic - Plateforme B2B d'automatisation commerciale
  • Maintenance et amélioration du backend Ruby on Rails servant des milliers d'utilisateurs actifs
  • Développement du frontend Ember.js avec visualisation de données complexe et gestion de campagnes
  • Développement et maintenance de l'extension Chrome d'intégration LinkedIn
  • Implémentation d'intégrations tierces complètes (Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Slack, Calendly, Aircall, Zapier, …)

Nutrow permet la gestion et le suivi rapproché de la nutrition des patients aux soins intensifs. Il intègre et affiche les données nutritionnelles pertinentes du patient provenant de sources multiples : dossiers médicaux électroniques, laboratoires ou pompes de nutrition.

Feedim est un dispositif médical IoT qui se connecte aux pompes de nutrition entérale pour les rendre « intelligentes », en récupérant leurs données et en les envoyant dans le cloud. Il permet d'automatiser la nutrition des patients aux soins intensifs et à domicile.

• Développement
  • Applications web Ember.js (Nutrow & Feedim) avec des fonctionnalités exigeantes : tableau type « feuille Excel » en Pixi.js, dashboards avec graphiques sur mesure, questionnaires & évaluations, composants réutilisables internes, WebSocket (SockJS & STOMP), pattern DDAU strict et tests rigoureux, migrations Ember 2.x → 3.x → Octane
  • Backends Java/Kotlin Spring (Boot - Web - Security - Data) en architecture CQRS + event sourcing
  • DevOps : déploiement d'environnements à la demande sur Google Cloud avec Kubernetes + Ansible ; CI/CD via Codefresh avec tests automatisés complets, contrôle qualité Sonar, environnements par feature et déploiement en un clic
  • Applications mobiles : définition des fonctionnalités et suivi du développement de l'app Feedim (configuration Bluetooth du dispositif) et du PoC SafeFeed (alertes soignants) avec le sous-traitant IntoTheWeb ; développement des APIs utilisées par les deux
  • Dispositif médical IoT (Feedim) : définition des fonctionnalités, suivi du développement firmware (sous-traitant Altaneos) et développement de l'API du dispositif
• MedTech
  • Plus de 6 ans en environnement médical : ISO 13485, marquage CE sous la directive MDD comme dispositif médical de classe I (Nutrow 2018, Feedim 2019), respect des recommandations ESPEN / ASPEN
  • Collaboration avec des institutions médicales : CHU de Liège, CHU de Lille (préparation de l'étude clinique IONIC en partenariat avec Baxter), …
  • Intégrations exigeantes avec d'anciennes infrastructures HIS (systèmes d'information hospitaliers) via HL7
• Autres
  • Collaboration avec des sous-traitants : firmware (Altaneos), applications mobiles (IntoTheWeb), graphistes
  • Méthodologie Agile (Scrum) avec Jira et Confluence
  • Redécouverte et documentation de connaissances perdues ; constitution d'une nouvelle équipe et transfert de ce savoir

• Suite logicielle interne d'Arexo (juin – juillet 2020) : analyse, conception et développement d'une douzaine de modules (factures, contacts, planning, …) utilisés par plusieurs clients
  • Renfort de l'équipe interne : conseils techniques et refactoring servant d'exemple de bonnes pratiques
  • Aide à la dockerisation de tous les modules
  • Vue.js, Java Spring, MySQL, Docker, Keycloak
• Extranet Prodemos (juin – septembre 2018) : plateforme fournissant aux clients les formulaires et documents nécessaires à leurs dossiers de maladie professionnelle
  • Analyse d'un logiciel peu documenté, refactoring, correction de bugs et dockerisation
  • Nouvelles fonctionnalités, dont la connexion 2FA permettant aux clients d'accéder à leurs dossiers en toute sécurité
  • PHP, Laravel, Docker

• Application mobile iOS et Android (Xamarin), réalisant du geo-fencing avec des points d'intérêt récupérés via une API REST
• Serveur Java Spring (Boot - Web - Data - Security) exposant l'API REST, avec recherche Elasticsearch et stockage haute performance Cassandra
• Client web de gestion des points d'intérêt
• Méthodologie Agile (Scrum), CI avec Jenkins et Sonar, déploiement sur Amazon EC2